競馬予測AIが、静かに壊れ続けていた話

フューチャーセンスの公式noteにて、新しい実践記録を公開しました。

今回のテーマは、代表が日課として運用している競馬予測AIシステムで発覚した、大規模なデータ不整合とその復旧について。長期間にわたり気づかれていなかったデータ取得の不具合を発見し、大量のデータを一から再構築した経緯、さらにその後見つかった計算ロジックの設計上の欠陥への対応まで、AIシステム運用における「地道な土台の立て直し」の実例をご紹介しています。

記事では、データの信頼性に疑いが生じた際に、部分的な修正ではなく大元からの再構築を選んだ判断や、予測モデルの評価指標を設計する上で陥りやすい「堂々巡り」の落とし穴を避けるための考え方についても触れています。AIを用いたデータ分析・予測システムの運用を検討されている企業様は、ぜひ参考にしてください。

フューチャーセンス株式会社では、AI活用に関するご相談を承っています。お気軽にお問い合わせください。